Digital mätplan & efterföljande spårning
1. Skapa en digital mätplan för din webbplats.
Ett krav här är att din mätplan skall innehålla såväl intäktsrelaterade som leadsrelaterade KPI:er. I
övrigt får du ta ut svängarna precis hur du vill. Presentera din mätplan visuellt med tydliga stuprör så
att det enkelt går att läsa ut vilka KPI:er som hänger ihop med vilka targets. Komplettera gärna också
med en kortare text där du förklarar bakomliggande resonemang.
Förklaring av mina KPI:er:
Totala intäktsvärde, hur mycket jag har sålts under en viss period = summan av alla köp.
Genomsnittligt ordervärde, hur mycket varje kund handlar för.
Antal sålda produkter, totalt antal artiklar sålda.
Konverteringsgarden på “kontakta oss” sidan, hur många som har varit inne på sidan motsvarande hur många som skickade in ett formulär.
2. Visa på de taggar som du skapat i Google Tag Manager för att mäta och följa upp dina KPI:er.
Här vill jag se skärmdumpar som visar på skapade taggar och relaterade triggers. Jag vill också att du i
text förklarar vilken tagg som hänger ihop med vilken KPI.
Då 3 av mina KPI:er är intäktsrelaterade KPI:er så använder jag mig av Ecommerce events taggen, då den skickar all information om e-handel som jag behöver. Jag vill alltså kolla totala intäktsvärdet, den genomsnittliga ordervärdet och antal sålda produkter med denna tag och trigger.
Jag har även skapat en tag med en trigger som aktiveras när någon besökare trycker på ”skicka-knappen” efter att de har fyllt i kontakt formuläret på ”kontakta oss” sidan. Med denna taggen och triggern vill jag mäta hur mäta konverteringsgraden av besökarna på ”kontakta oss” sidan som faktisk skickar in ett kontaktformulär.
3. Visa på att dina KPI:er spåras i Google Analytics.
Jag vill att du med skärmdumpar visar att dina KPI:er följs upp och att e-handelsspårningen fungerar
som tänkt.
I de bilderna jag har bifogat kan du se bland annat, objektnamn, vilka produkter som har visats, de som har lagts in i kundvagnen, köpta artiklar, artikelintäkten, Genomsnittlig intäkt från köp per aktiv användare och en rapport bild.
Mina intäktsgenererade KPI:er,
Totala intäktsvärde, som då visas att vara 4091kr på bilden.
Genomsnittligt ordervärde, som då ligger på 162,79kr enligt bilden.
Antal sålda produkter, (antal köpta artiklar) är 9st.
Min Leadsgenererande KPI är, Konverteringsgraden på “kontakta oss” sidan.
Jag gjorde en rapport för att följa vad besökarna gör på ”kontakta oss” sida. Jag gjorde denna rapport genom att ta fram dimensionerna, händelser, sidsökväg + sökfrågesträng. Och mätvärdena, antal händelser, aktiva och nya användare.
Jag satte händelsenamn i rad och mätvärdena som värden. Sen filtrerade jag med sidsökväg + sökfrågesträng innehåller /kontakt/, och så fick jag fram den rapporten.
Jag har även bifogat rapporter från GA4 som visar sidrubrik + skärmklass och händelsenamn för att analysera vad som sker på kontaktsidan. Jag inkluderade också antalet händelser per händelsenamn, exempelvis page_view, för att få en översikt över sidans aktivitet.
Däremot upplevde jag att dessa standardrapporter innehöll väldigt många rader och var svåra att få en bra överblick. Därför valde jag att skapa en egen rapport med de datapunkter som är mest relevanta för min analys, så att jag tydligt kunde följa just den information jag var ute efter.
VG-Uppgifter (Dessa uppgifter behöver du inte göra om du inte aspirerar på ett VG-betyg)
4. Visa på hur du tänker dig segmenteringen i en analysfas och beskriv vad detta kan komma att ge
för insikter.
Förklaring och analys av mina segment:
Genom att segmentera användarnas beteende baserat på produktkategorier kan jag se vilka kategorier som presterar bäst. Genom att kolla på antal sidvisningar, klick, konverteringsgrad och försäljning kan jag där både identifiera starka kategorier som driver försäljning och upptäcka kategorier som har mycket trafik men låg konvertering, vilket hjälper mig att förstå var det finns potential för optimering.
Trafikkällor, t.ex. Organisk, Betald sök, Social, E-post.
Här analyserar jag var besökarna kommer ifrån för att se vilka källor som levererar mest värdefull trafik. Jag kan se kanalernas kvalitet, så som att vissa kanaler driver kanske mycket trafik, men låg konvertering – då är de mindre lönsamma. Betalda kanaler (Google Ads, sociala medier) kan jämföras med organiska för att se om investeringen är värd kostnaden. Exempelvis kan organiskt sök generera mer köpbenägna besökare medan sociala medier främst skapar intresse, inte köp.
Jag segmenterar trafiken baserats på vilken enhet besökarna använder för att analysera användarupplevelsen på respektive enhet. Om till exempel mobilen har mycket trafik men låg konverteringsgrad kan det tyda på problem som att prestandan är dålig, otydliga CTAs och krånglig check-out osv.
Även att förstå vilken enhet som presterar sämst kan jag rikta optimeringar där de gör mest nytta.
Jag valde dessa segment för att att även kunna kombinera information jag får ut och få en helhetsbild av vilka kunder som konverterar bäst, vilka produkter de föredrar, vilka kanaler som driver mest trafik osv.
5. Visa på ett A/B-test som du satt upp och förklara syftet med detta.
För att genomföra ett A/B-test på min webbplats ville jag göra en förändring som användarna faktiskt skulle lägga märke till. Därför valde jag att byta ut hero-bilden på startsidan. Syftet var att testa vilken parfymbild som skapar mest intresse och leder till störst engagemang för besökarna att gå vidare och köpa parfymen.
Jag har valt att lyfta fram kategorierna Nyheter och Bästsäljare i egna menyer, eftersom de ofta är de mest populära och det som besökare söker efter först.
Jag har läst och gjort en lätt research på andra webbsidor, för att se vad andra har för villkor. 
Och en shortcode för att få in min kontaktformulär på sidan. 
